3: Establecimiento del marco de experimentación
Con las herramientas seleccionadas para integrar la IA generativa en mi producción de cortometrajes, es hora de establecer un marco de experimentación sólido. Este marco guiará mi proceso de prueba, lo que me permitirá evaluar cada herramienta y determinar el flujo de trabajo más eficaz.
Tipos de imágenes para pruebas
Usaré tres tipos diferentes de material de archivo para probar las herramientas de IA. El objetivo principal de elegir distintos tipos de material de archivo es experimentar con la iluminación de la escena, el movimiento de la cámara, el movimiento del sujeto y la calidad del material de archivo. También probaré versiones con corrección de color y sin procesar del mismo material de archivo.
Toma a la luz del día, luz natural: incluye tres tomas del mismo personaje, captadas con luz natural. El personaje se mueve y la cámara se desplaza ligeramente.
Toma nocturna, iluminación básica: tres tomas realizadas de noche con iluminación básica. El personaje se mueve hacia la cámara y la cámara sigue su movimiento.
Secuencia manual: una secuencia manual de ritmo rápido con algunas tomas que pierden el foco.
Enfoque de prueba inicial
La primera fase implica ingresar cada tipo de material sin procesar en RunwayML sin preprocesamiento para establecer una comprensión básica de:
- Capacidades de la herramienta: qué tan bien funciona la herramienta de IA.
- Limitaciones naturales: identificar problemas relacionados con la iluminación, el movimiento y la gestión del color.
Recopilación de datos
- Configuración del documento: registra la configuración y los parámetros utilizados.
- Capturar salidas: guarde muestras de salida para comparar.
- Nota Observaciones: Realice un seguimiento de los tiempos de procesamiento, los artefactos y los errores.
Próximo paso: preprocesamiento
Para optimizar el metraje para la IA generativa, el siguiente paso es sumergirse directamente en las técnicas de preprocesamiento, que mejorarán la calidad del metraje y proporcionarán a la herramienta de IA entradas más limpias. Esta fase se centrará en aislar los sujetos principales de sus fondos y aplicar mejoras de calidad para garantizar que el metraje esté listo para el procesamiento de IA.
Rotoscopia y mejora de la calidad
- Herramienta de rotoscopia: Adobe After Effects Roto Brush 2 será la herramienta principal para aislar personajes de sus fondos, lo que permitirá una generación de IA más específica al reducir las distracciones de los elementos del fondo.
- Herramienta de mejora de calidad: Topaz Video AI se utilizará para ampliar el metraje, reducir el ruido y mejorar la claridad, lo que ayudará a maximizar la calidad de las salidas de IA.
Estos pasos de preprocesamiento tienen como objetivo optimizar el flujo de trabajo de IA y mejorar la calidad estética final. En el próximo artículo, analizaré los resultados del preprocesamiento y detallaré cómo Roto Brush y Topaz Video AI influyeron en el rendimiento de la herramienta de IA.
Continúe con el siguiente artículo:
4: Preprocesamiento con Roto Brush 2 y Topaz Video AI